Communication, Media, Sound and Interaction Design 2018
Interaction Design
In the previous blog I thought through a Stakeholder map and the most important personas. Knowing who will primarily use the tool, it is now time to think through what their use cases should look like – it is time to map the user journey.
In this blog, I explain my approach of this tools user journey as well as a first mock-up of the tool.
In the previous blog I shared my first thoughts about the tool I aim to develop, including the most probable target groups and the biggest issues that may arise for them. To get a clearer image of the situation, I will use three design methods that will specify the target groups and their needs.
In this blog, I introduce tools – a stakeholder map, a persona and a project rundown.
I aim to create a tool that applies a Reinforcement Learning (RL) bot to any given Unity application. The bot shall then try to maximize a game’s built-in score, which will be the only requirement for the tool to work. Functionality-wise, I see no major obstacles in the tools developement – there are a few things to clear up design-wise though.
In this blog, I will go over some thoughts concerning the design of this (still) unnamed RL tool for Unity. This blog marks the beginning of (another) new blog series I will dedicate to the tools‘ design.
Typically, the algorithm that an Reinforcement Learning (RL) bot is following is built around the reward function. In the previous Lost Chapters blog I mentioned Curriculum Learning: a method that has the purpose of improving the algorithm – and there are more performance improvers like that, which are today’s topic.
In this blog, I explain methods that improve an RL AI’s algorithm.
Nach meiner drastischen Themen Änderung, ist für mich der nächste logische Schritt, eine Liste mit Apps an zu legen die bereits auf dem Markt existieren. Was können diese, wo liegen ihre stärken und schwächen und was sagen ihre Nutzer.
I aim to create a tool that lets an AI play a Unity game. The first step is to look for existing projects in the field – which will be the topic of today’s blog.
In this blog, I will go over existing tools and frameworks for Unity and briefly explain some common testing methods.
In den letzten Wochen habe ich mir die Zeit genommen, um Alexa besser kennen zu lernen. Entgegen meiner ersten Skepsis, hat mich die digitale Assistentin positiv überrascht mit der Vielzahl an Antworten. Persönlich fand ich die Gespräche auch durchaus angenehm, wobei es immer den Frage-Antwort-Charakter beibehielt. Stellte ich einige Fragen nacheinander, musste ich sie immer neu mit „Alexa, …“ ansprechen, was nach einiger Zeit etwas nervig war. In der analogen Welt wäre es wohl in etwa so, wenn jemand ein Buch liest und ich ihn immer mit Namen anrede, er meine Frage beantwortet und danach weiter in seinem Buch schmökert und erst wieder bei der Erwähnung seines Namens hochsieht.
Anna Neuner und ich haben uns in den letzten Wochen sehr intensiv mit der Ausarbeitung eines Ausstellungskonzepts für die Ausstellung „designing the real world for the better“ befasst. Einmal in der Woche haben wir einander unsere Ideen präsentiert und uns gegenseitig inspiriert.
I recently read a Master Thesis in the field of Reinforcement Learning – and realized that there is a lot of important theoratical content I skipped over so far. This blog marks the beginning of the „Lost Chapters“ series, which will cover topics I might have missed during my journey through the AI jungle.
In this blog, I will take a glance at the design of reward functions.
Titel der Arbeit: Gamification als Marketing und Kundenbindungsinstrument – Entwicklung von Handlungsempfehlungen für die Freizeit-Community Spontacts
Art der Arbeit: Masterarbeit
Autor: Sebastian Eschenbacher
Datum & Ort : Hochschule Mittweida, 27.12.2014
Studiengang: Industrial Management
Die Arbeit ist sehr schlicht ohne etwaige zusätzliche Gestaltung oder speziell überlegtes Design erstellt worden. Der Verfasser setzt an manchen Stellen Tabellen und Abbildungen ein, um seinen Sachverhalt besser darzustellen, vorallem die Abbildungen hätten jedoch um einiges größer sein können, da es sich meist um Screenshots der Spontacts-App handelt, auf welchen man in kleiner Bildgröße sehr wenig erkennt. Hinsichtlich der Untermauerung seiner Theorie greift Eschenbacher auch oft auf Abbildungen zurück, welche die Vorgestellten Modelle anschaulich darstellen.